短视频平台的大模型之战已经打响？

快手的 AI 大模型落地应用，就这样悄然开始了。

8 月 18 日晚，快手公布了基于自研大语言模型应用的最新进展 ——「快手 AI 对话」 功能已经在快手 APP 安卓版开放了内测。

不需要 demo 网站，也不用独立的分类，快手这项新功能直接放在了安卓的正式版 APP 上。这个搜索框旁边的 AI 对话按钮，获得测试资格的用户点击即可进入。

「快手 AI 对话」是短视频直播行业首个基于大语言模型的类 ChatGPT 落地产品。我们期待已久了，它体验如何呢？

第一时间评测

机器之心第一时间获得了内测资格，让我们看看快手的大模型产品处于什么水平。

每家的大模型都各有特点，先让它介绍下自己的能力，好判断一下该从哪开始聊起。

它说自己能回答「任何问题」，也可以提供建议，进行说明，当然也可以和你闲聊，看起来是有点革新搜索引擎的意思。那就先问它一个让人头疼的问题：

不仅有回答，令人惊喜加意外的是，它还能推荐快手上相关的视频，看起来用 AI 找资源会很方便。

搜索更多的概念，我们发现它不仅可以和人持续聊天对话，也可以在给出回答时附带引用内容的链接，做到有理有据。如果查询个天气什么的，就会直接显示个天气预报的卡片。

从快手那边得到的消息是，这种卡片形式的工具还会越来越多。

从这里，我们也能看出快手对大模型技术落地应用的思考：充分发挥自身优势。聪明的智能可以依靠站内丰富的内容生态，通过互动对话的形式帮你快速查找短视频、达人、百科等内容。这是一种全新的信息获取形态。

同时，快手 AI 对话也为快手搜索打破了站内内容的壁垒，可为用户提供全网内容的检索服务。你的下一个搜索引擎，又何必是搜索引擎。

值得一提的是，在我们测试时，快手 AI 回答每个问题的响应速度都是很快的。已知单 A100 在高度量化（用 llama.cpp）的条件下推理 Llama 的速度是每秒 30 个词，难道我现在正在用的是一块英伟达 A100？可以未经预告直接在应用里上线，想必工程师们已经做了不少优化。

接下来，国内的大模型都说自己的中文语义理解水平有优势，我们让它来做一道今年的高考语文题：

回答无误，再试试物理题：

理科题目也能做对，可见快手 AI 是读过不少书的。

作为一款大语言模型，文案创作水平必须要高。大多数公司发布的大模型都可以快速生成内容丰富的文章、建议和回复，但很多生成的文字只是看似可以用，实则经不起推敲。对于一些特定的任务，或是需要深入理解语境，符合人类情感的问题来说，有时候 AI 会输出一些奇怪的结果。

在快手上我们总会遇见各路高人，但大多数人都是新手，能不能利用 AI 的帮助快速涨粉呢？值得尝试一下。最近大热的话题是电脑装机，我想干翻奸商，开个装机店：

快手大模型给出了长长的建议，从确立定位、了解行情到培训员工、制定营销策略…… 数了数一共有八条。从前人实践来看，在做这种大事时很有可能忽略某些细节，AI 助手的思维是更加缜密的，给人一种靠得住的感觉。

我们继续和它聊，在看完快手建议选好店铺名字之后，如何拍摄一个视频宣传我的店铺呢？

看上去内容中规中矩，似乎并没有快手老铁别具一格的思路，不过要给哪些镜头都说得很清楚。

既然你说话这么严谨，那考考你逻辑问题吧：

弱智吧里出现的问题，在这里根本难不倒它，不过是否精彩是回答的艺术。

那崩铁里用来对付民科的教育部难题又该如何呢？

虽然没有做对，但我们知道这题的答案并不是三个选项里的任何一个（在游戏里后续对话会出现正确选项 162），AI 给出的答案算比较接近了。

最近，开源的 Llama 2 正在改变大模型领域的格局，有了一个堪比早期 GPT 的开源产品，众多公司会朝哪些方面进一步探索？

在技术和落地上都还有很多要做的事，卷是一定的，机会当然也很多。

快手大模型，有备而来

大模型是如今众多科技公司竞争的重要赛道，在这方面，快手早有准备。

今年 5 月一季度的业绩电话会上，快手科技创始人兼 CEO 程一笑曾透露，公司已经组建了大模型研发团队，依托过去在 AIGC 算法和大语言模型方面的技术积累，正在按计划推进大模型开发和训练，各项进展顺利。

事实上，已有消息表明快手在大模型落地方面进展迅速。

据透露，和目前很多科技公司展示的大模型 demo 相比，「快手 AI 对话」利用对内部资源的高效索引，部分解决了大语言模型的幻觉问题，提升了问答的准确性，另一方面也很早就在多个应用场景开始了产品和功能的探索。

在 7 月 8 日，快手宣布正在内测智能问答产品，计划在搜索场景中为用户带来智能问答和文本创作等新功能，随后在 8 月 8 日开启「快手 AI 对话」内测。以搜索场景为入口，我们获得了更加便捷的搜索形态，新技术带来的便利覆盖也更广泛。

今天上午，这些产品功能背后的快手大模型终于浮出水面。有媒体报道称，来自快手 AI 团队的自研大模型 ——「快意」（KwaiYii）已开启内测，并为业务团队提供了标准 API 和定制化项目合作方案。该大模型甫一出世便在多个知名大模型排行榜上均位居前列，在最新的 CMMLU 中文向排名中更是居于首位。

KwaiYii-13B 在 CMMLU 中文向排名第一。

根据其 GitHub 主页介绍，「快意」是由快手 AI 团队从零到一独立研发的大规模语言模型，而本次引发关注的正是其新版本 KwaiYii-13B。该模型在多个 Benchmark 上都处于领先水平，证明了其在自然语言处理任务中的出色性能。

其中，KwaiYi-13B-Base 预训练模型具备优异的通用技术底座能力，在 MMLU、CMMLU、C-Eval、HumanEval 等 Benchmark 上目前处于同等模型规模的领先水平，显示了快意大模型在中文和英文上都具备非常强悍的能力。

KwaiYii-13B-Base 在 Benchmark 上的效果（来源：快意 GitHub 主页）。

而 KwaiYii-13B-Chat 对话模型具备出色的语言理解和生成能力，支持内容创作、信息咨询、数学逻辑、代码编写、多轮对话等广泛任务，人工评估结果表明 KwaiYi-13B-Chat 超过主流的开源模型，并在内容创作、信息咨询和数学解题上接近 ChatGPT (3.5) 同等水平。

更值得期待的是，机器之心了解到，快手 AI 团队将持续迭代「快意」大模型，一方面将继续优化模型性能并研发多模态能力 ，另一方面也在推进更多 C 端与 B 端业务场景下的落地 。

从生产力工具、手机 OS 到短视频直播平台，国内大模型只花几个月就快速覆盖了各种平台，背后的技术也越来越靠谱。变革到了这一步，量变已在产生质变。

大模型的到来，正让我们进入一个全新的世界。

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